臺師大建置AI水色監控平台助攻新北智慧治水 攜手地方打造科技執法新典範 落實ESG永續治理

      新北市境內河川眾多，都市發展及營建工程增加，使部分河段容易受到泥水、廢水等污染影響。過去污染事件的發現，多仰賴民眾通報或人工監看，不僅耗費人力，也可能錯失黃金查緝時間。為提升河川治理效率，新北市政府環境保護局依據多年河川監控及污染稽查經驗，主動提出運用AI辨識異常水色的構想，並邀集凱擘有線電視與國立臺灣師範大學研究團隊共同研商。

      經盤點實際需求及確認分工後，由環保局提出應用情境、異常水色樣態及通報需求，凱擘協助既有監控系統維運及攝影機影像介接，臺師大機電工程學系吳順德教授及電機工程學系林政宏教授率領團隊研發「AI水色辨識模型」並建置「AI水色監控平台」。自115年起，新北市政府在既有河川即時影像監控基礎上導入相關技術，透過AI分析河川影像，發現疑似異常時即發出警示，回傳時間、地點及影像資訊，協助環保局迅速派員稽查。

      吳順德教授表示，AI水色辨識模型結合電腦視覺、深度學習及影像辨識技術，可全天候分析監視器畫面，補強人工監看的限制，並搭配稽查人員即時應變及污染溯源能力，共同構築科技執法防護網。以115年6月24日中和區藤寮坑溝案件為例，AI發現水色異常後，環保局立即派員查處，經快速檢測排除重金屬及急毒性物質，並沿線溯源查獲一處大型住宅新建工程，因沉砂池管理維護不足及未依核定計畫執行，導致泥水流入溝渠，環保局依法告發並要求限期改善。

      林政宏研發長表示，AI水色辨識模型的落地應用，展現大學科研成果由實驗室走向治理現場的價值，研究團隊未來也將持續依據實際需求優化辨識能力，使模型適應不同天候、光線、水流及河川環境。此次合作透過產、官、學分工，提升污染預警、溯源及執法效率，也回應SDG 6、SDG 9、SDG 11、SDG 13及SDG 17等永續發展目標，展現科技改善水環境及實踐大學社會責任的具體成果。（資料來源：機電系 / 編輯：胡世澤）